随着电商、电子电气、医药等行业的蓬勃发展，仓储物流在供应链中的地位愈发重要。仓储物流场景呈现出品规丰富、新增频繁、订单碎片化等特点。传统仓储物流系统多依赖人工操作，效率低下且易出错，难以满足现代业务对时效性和准确性的要求。近年来，随着自动化技术和人工智能的发展，仓储物流行业逐渐向智能化、柔性化方向转型。

一、面临问题

1、存储问题：

SKU种类繁多：仓储物流中SKU数量庞大，且新增频繁，传统存储方式难以高效管理。

存储密度低：传统货架和存储布局无法充分利用空间，导致存储成本增加。

货位管理复杂：多SKU存储使得货位规划和管理难度增大，容易出现货位混乱、库存积压等问题。

2、分拣问题：

分拣效率低：人工分拣速度慢，且容易出现错误，难以满足订单高峰期的需求。

分拣复杂度高：多SKU分拣需要处理不同尺寸、形状和重量的货物，传统分拣设备难以适应。

柔性不足：业务需求变化快，传统分拣系统难以快速调整以适应新的订单结构。

二、多SKU存储分拣混合场景的解决方案

智能存储解决方案

1、堆垛机托盘立体库

通过优化货架布局和堆垛机运行路径实现高密度存储，最大限度地利用有限的仓库空间，还能快速处理不同尺寸和重量的货物，确保货物的高效出入库。

2、多层穿梭车系统

多层穿梭车系统适用于SKU多、订单碎片化的场景，能够根据订单情况进行智能批次处理，动态调整货位，优化存储和分拣效率。

3、四向穿梭车立体库

四向穿梭车可在货架间灵活穿梭，突破了传统货架的效率瓶颈，适用于冷链仓储等高效存储场景。

智能分拣解决方案

1、货到人拣选系统

通过机器人将货物运输到拣选工作站，减少人工行走时间，提高拣选效率。该系统适用于SKU多、订单量大的场景。

2、AI+3D视觉引导分拣

利用3D视觉技术识别不同形状和尺寸的货物，引导机器人进行精准分拣。该方案能够处理海量SKU，适应频繁更新的品规。

3、混合分拣系统

结合自动化设备和人工操作，实现人机协同作业。例如，通过智能算法优化分拣路径和任务分配，提高整体分拣效率。

柔性化与智能化管理

1、柔性物流系统

采用模块化设计的物流设备，如多穿系统和AGV/AMR，能够快速调整布局以适应业务变化。

2、智能管理系统

通过WMS（仓储管理系统）和智能调度算法，实现货位优化、路径规划和设备协同，提升仓储物流的整体效率。

3、实时监控与数据分析

配置实时监控看板，实现仓储物流的信息化和可视化管理，帮助企业快速响应业务需求。

三、应用案例

电子电器行业某客户

项目背景：

电子电气行业某客户旨在通过自动化管理提升仓储效率并降低运营成本。项目需求包括近7000个货位的托盘立库和料箱存储区，满足每日近300托的出入库峰值流量，涵盖成品、外购附件等物料的自动化存储与分拣。

建设内容：

设备配置：堆垛机、AGV（自动导引车）、CTU机器人、托盘提升机、托盘输送系统等自动化设备，确保物料的高效搬运与存储。每层分别规划了成品工位、拣选区、理货区、海外托盘暂存区等功能区域，优化了物料流动路径。采用WMS（仓储管理系统）和WCS（监控调度系统），实现仓库任务的实时调度、库存管理及设备监控，提升整体运作效率

项目成果：

该项目通过自动化设备与系统的协同，实现了入库、存储、出库分拣的全流程自动化，显著提升了仓库运作效率。自动化管理减少了人工干预，降低了仓储费用和运营成本。多重安全保护措施确保了设备、人员和物料的安全运行。系统设计支持未来业务扩展，满足企业长期发展需求。

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